近年來(lái)，人工智能技術(shù)幾乎以“爆炸”般的速度迅猛發(fā)展。而早在幾十年前，有一批技術(shù)先驅(qū)就已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了AI等技術(shù)的巨大潛力，其中的代表性人物之一是被比爾·蓋茨稱贊為“預(yù)測(cè)人工智能最準(zhǔn)的未來(lái)學(xué)家”的雷·庫(kù)茲韋爾（Ray Kurzweil）。他曾在1990年精準(zhǔn)預(yù)測(cè)到互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)張、人工智能打敗圍棋世界冠軍、人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，并在25年前預(yù)測(cè)——計(jì)算機(jī)將在2029年達(dá)到人類(lèi)智能水平，隨著大模型技術(shù)的出現(xiàn)，有越來(lái)越多的人認(rèn)為這一預(yù)言有可能實(shí)現(xiàn)。
庫(kù)茲韋爾是第一臺(tái)CCD平板掃描儀、全字體光學(xué)字符識(shí)別、盲人打印到語(yǔ)音閱讀機(jī)等多項(xiàng)產(chǎn)品的主要發(fā)明者，也是谷歌首席研究員，以及谷歌與NASA合辦的奇點(diǎn)大學(xué)的校長(zhǎng)。2005年，庫(kù)茲韋爾將他的思考總結(jié)進(jìn)了趨勢(shì)新作《奇點(diǎn)臨近》中，并拋出了“奇點(diǎn)論”，其中“人類(lèi)將經(jīng)歷‘技術(shù)爆炸’”的觀點(diǎn)引發(fā)了業(yè)界爭(zhēng)論。2024年，庫(kù)茲韋爾又出版了新書(shū)《奇點(diǎn)更近》，詳細(xì)描述了包括人工智能在內(nèi)的未來(lái)一系列可能改變?nèi)祟?lèi)社會(huì)的技術(shù)。
那么，以2024年為坐標(biāo)原點(diǎn)觀測(cè)未來(lái)人類(lèi)社會(huì)的技術(shù)發(fā)展，庫(kù)茲韋爾又有哪些新的預(yù)測(cè)？11月21日，庫(kù)茲韋爾接受了新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)記者的專訪，回答了包括人工智能技術(shù)爆發(fā)的理由、AI未來(lái)是否會(huì)統(tǒng)治人類(lèi)、下一個(gè)將深刻改變?nèi)祟?lèi)的技術(shù)將發(fā)生在什么領(lǐng)域等充滿“未來(lái)感”的問(wèn)題。在他看來(lái)，當(dāng)前AI已經(jīng)應(yīng)用到制造、能源等各個(gè)重要領(lǐng)域，而人類(lèi)目前正處于生物技術(shù)革命的中期階段，在2030年，人類(lèi)將迎來(lái)納米技術(shù)革命，而2045年，人類(lèi)將有可能抵達(dá)技術(shù)的“奇點(diǎn)”。屆時(shí)，借助科技的力量，人人都會(huì)過(guò)上富足的生活。
雷·庫(kù)茲韋爾 受訪者供圖
計(jì)算能力指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)促進(jìn)AI發(fā)展 2029年有望達(dá)到人類(lèi)智能水平
新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)：2024年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)與化學(xué)獎(jiǎng)均與AI有關(guān)，且獲獎(jiǎng)?wù)咧薪芨ダ铩ば令D（Geoffrey Hinton）和德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）都是你在谷歌的前同事，你怎么看待他們的獲獎(jiǎng)？
庫(kù)茲韋爾：當(dāng)前AI大語(yǔ)言模型的基本理念早在20世紀(jì)50年代就已經(jīng)構(gòu)思出來(lái)，只是當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)不足以讓它們發(fā)揮作用。大多數(shù)專家曾將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視為死路一條，但辛頓和哈薩比斯具備遠(yuǎn)見(jiàn)，意識(shí)到未來(lái)的計(jì)算機(jī)有能力釋放其潛力。
他們的獲獎(jiǎng)向世界傳遞了一個(gè)信息：人工智能的變革潛力真實(shí)且深遠(yuǎn)。目前，對(duì)人工智能的炒作很多，許多人仍然把即將到來(lái)的未來(lái)視作科幻設(shè)想。懷疑精神沒(méi)錯(cuò)，但過(guò)度糾正將危及那些即將實(shí)現(xiàn)的技術(shù)突破。本屆諾貝爾獎(jiǎng)為公眾認(rèn)可人工智能背后的科學(xué)提供了強(qiáng)有力的驗(yàn)證。
盡管獲獎(jiǎng)?wù)叩陌l(fā)現(xiàn)令人印象深刻，但我們?nèi)蕴幱谶@一科學(xué)革命的初期階段。未來(lái)5年，人工智能帶來(lái)的進(jìn)展將超越本世紀(jì)迄今為止的成就。無(wú)論是醫(yī)學(xué)、能源、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、教育，還是交通，人工智能將為人類(lèi)提供工具，幫助實(shí)現(xiàn)前所未有的健康和物質(zhì)豐盈。確保這些益處能夠廣泛而安全地分享，需要政策制定者采取聰明且具有前瞻性的行動(dòng)，這需要信息充足的公眾參與推動(dòng)，而諾貝爾獎(jiǎng)帶來(lái)的話題性對(duì)此是有幫助的。
新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)：你在1999年曾預(yù)測(cè)，計(jì)算機(jī)將在2029年達(dá)到人類(lèi)智能水平，能談?wù)勀愕睦碛蓡幔吭?024年，你是否還堅(jiān)持這一預(yù)測(cè)？
庫(kù)茲韋爾：作為一名發(fā)明家，41年前我開(kāi)始追蹤技術(shù)進(jìn)步的速度，以幫助我的發(fā)明獲得成功并準(zhǔn)確選擇推出的時(shí)機(jī)。我發(fā)現(xiàn)信息技術(shù)正以指數(shù)級(jí)速度發(fā)展，而當(dāng)時(shí)幾乎無(wú)人察覺(jué)這一趨勢(shì)。這一趨勢(shì)持續(xù)至今，我將該數(shù)據(jù)作為所有預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)。我1999年的預(yù)測(cè)最初引發(fā)了極大的震驚與質(zhì)疑。斯坦福大學(xué)召開(kāi)了一場(chǎng)全球人工智能專家會(huì)議來(lái)討論這個(gè)問(wèn)題，80%的與會(huì)者預(yù)測(cè)這一目標(biāo)需要100年才能實(shí)現(xiàn)。而如今，學(xué)術(shù)界的共識(shí)已與我最初的預(yù)測(cè)趨于一致，有些人甚至認(rèn)為通用人工智能（AGI）會(huì)提前實(shí)現(xiàn)。
推動(dòng)AGI到來(lái)的主要力量是信息技術(shù)，特別是計(jì)算能力的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。
不同年代一美元所能購(gòu)買(mǎi)的計(jì)算能力的差別 受訪者供圖
這張圖表顯示了在考慮通貨膨脹因素后，不同年代一美元所能購(gòu)買(mǎi)的計(jì)算能力的差異。以對(duì)數(shù)刻度呈現(xiàn)，它是一條平滑而穩(wěn)定上升的曲線，這種指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)源于自我強(qiáng)化的反饋循環(huán)：一代技術(shù)的進(jìn)步直接促進(jìn)了下一代更先進(jìn)的技術(shù)的開(kāi)發(fā)。例如，我們使用最新的芯片設(shè)計(jì)出更強(qiáng)大的芯片，從而形成了一個(gè)不斷創(chuàng)新的循環(huán)。
1939年，第一臺(tái)可編程計(jì)算機(jī)每美元每秒只能完成0.000 007次運(yùn)算。而今天，最新的Nvidia B200芯片每美元每秒可完成5000億次運(yùn)算。這意味著在過(guò)去85年中，計(jì)算能力的價(jià)格性能每14個(gè)月翻一番。
計(jì)算能力的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)對(duì)訓(xùn)練越來(lái)越復(fù)雜的人工智能模型至關(guān)重要。在過(guò)去的12年里，用于訓(xùn)練最先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的計(jì)算量每隔幾個(gè)月就翻一番，推動(dòng)了人工智能能力的快速進(jìn)步。大語(yǔ)言模型（LLMs）的出現(xiàn)正是這一趨勢(shì)的明證。
有三個(gè)匯聚的趨勢(shì)將推動(dòng)通用人工智能的實(shí)現(xiàn)。第一，計(jì)算能力的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)將使得訓(xùn)練AI模型的成本持續(xù)降低，使得實(shí)現(xiàn)更大、更復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為可能。第二，更優(yōu)算法的開(kāi)發(fā)使AI能夠更有效地理解和推理。第三，豐富且廣泛的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的數(shù)量持續(xù)激增，為AI提供了必要的數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)與改進(jìn)。
目前，我們正按計(jì)劃推進(jìn)，預(yù)計(jì)到2029年AI智能將達(dá)到人類(lèi)智能水平。
2029年AI將表現(xiàn)得“像是有意識(shí)” 控制AI風(fēng)險(xiǎn)，人類(lèi)并非“注定失敗”
新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)：對(duì)于當(dāng)前的大語(yǔ)言模型是否已經(jīng)通過(guò)了圖靈測(cè)試，業(yè)界存在爭(zhēng)議，你怎么看待這一問(wèn)題？
庫(kù)茲韋爾：從AI初步聲稱通過(guò)圖靈測(cè)試（這一點(diǎn)已經(jīng)發(fā)生）到被所有人普遍接受為定論，還需要數(shù)年的時(shí)間。問(wèn)題不在于AI的最終能力，而在于達(dá)到這一重大里程碑的時(shí)間表。
關(guān)于AI是否具有自己的思想，這個(gè)問(wèn)題屬于哲學(xué)范疇。目前沒(méi)有任何確鑿的科學(xué)測(cè)試可以確認(rèn)或否認(rèn)AI的感知能力。人與人之間會(huì)假定彼此是有意識(shí)的，但這一共同的人類(lèi)假設(shè)在超越人類(lèi)范疇時(shí)開(kāi)始崩潰。一些人認(rèn)為動(dòng)物是有意識(shí)的，但并非所有人都這樣認(rèn)為，這也導(dǎo)致了動(dòng)物權(quán)利爭(zhēng)議的產(chǎn)生。當(dāng)我們?cè)谖磥?lái)題材的電影中看到類(lèi)似《星球大戰(zhàn)》中的C-3PO或R2D2這樣的類(lèi)人機(jī)器時(shí)，人們常常會(huì)假定它們是有意識(shí)的，即使它們實(shí)際上只是具備機(jī)器智能的機(jī)器人。然而，我們并沒(méi)有辦法證明它們具有意識(shí)。到2029年，AI將表現(xiàn)得它好像是有意識(shí)的，因此我們將像對(duì)待有意識(shí)的存在一樣對(duì)待它。
我相信，意識(shí)源于信息處理的某種復(fù)雜性和組織程度。隨著AI以指數(shù)級(jí)速度不斷進(jìn)步，模仿與真正意識(shí)之間的界限將變得越來(lái)越模糊。
新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)：那你怎么看待AI如果擁有自己的思想后，有可能出現(xiàn)的如電影《終結(jié)者》一樣AI入侵人類(lèi)社會(huì)的劇情？
庫(kù)茲韋爾：好萊塢經(jīng)常描繪一個(gè)AI成為人類(lèi)敵人的未來(lái)，但現(xiàn)實(shí)并非如此。AI的真實(shí)故事不是競(jìng)爭(zhēng)，而是合作。AI不是從火星來(lái)的外星入侵者。我們創(chuàng)造這些技術(shù)是為了擴(kuò)展我們的能力，增強(qiáng)我們的智能，并解決自古以來(lái)困擾人類(lèi)的挑戰(zhàn)。AI從我們內(nèi)部演化而來(lái)，它將反映我們的價(jià)值觀、知識(shí)和抱負(fù)。我們將與AI融合，共同邁向未來(lái)。
然而，AI帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)是真實(shí)存在的，必須認(rèn)真對(duì)待。技術(shù)一直是一把雙刃劍。我們需要開(kāi)發(fā)與人類(lèi)價(jià)值觀一致、用于善而非惡用途的AI。我們有道義上的責(zé)任去實(shí)現(xiàn)AI的承諾，同時(shí)控制其潛在的危險(xiǎn)。這意味著我們必須繼續(xù)推動(dòng)反映多樣性和價(jià)值觀的AI發(fā)展，保護(hù)并改善我們的社會(huì)制度與治理，強(qiáng)化那些在近幾個(gè)世紀(jì)和幾十年里顯著減少暴力的倫理理想。
讓我擔(dān)憂的一件事是小型語(yǔ)言模型的擴(kuò)散，這些模型由個(gè)人或團(tuán)體在缺乏適當(dāng)控制的情況下開(kāi)發(fā)，很容易落入不法分子手中，被用于惡意目的。這也是我堅(jiān)決支持像阿西洛馬人工智能原則這樣的倡議的原因。這些原則為AI的倫理開(kāi)發(fā)提供了指導(dǎo)。我參與了這些原則的制定，我相信它們對(duì)于確保AI造福人類(lèi)至關(guān)重要。
好消息是，歷史站在我們這邊。我的成長(zhǎng)經(jīng)歷中，周?chē)拇蠖鄶?shù)人都認(rèn)為核戰(zhàn)爭(zhēng)幾乎是不可避免的。然而，人類(lèi)物種找到了避免使用這些可怕武器的智慧，這是一個(gè)值得驕傲的例子，說(shuō)明我們也有能力以負(fù)責(zé)任的方式使用新興的生物技術(shù)、納米技術(shù)和超級(jí)智能AI。在控制這些危險(xiǎn)方面，我們并非注定會(huì)失敗。
新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)：當(dāng)前雖然處于AI熱潮中，但大多數(shù)AI公司仍處于融資燒錢(qián)狀態(tài)，很多初創(chuàng)公司倒閉了，你怎么看待這一問(wèn)題？
庫(kù)茲韋爾：盡管一些AI初創(chuàng)公司可能會(huì)失敗，但我認(rèn)為這是創(chuàng)新周期中自然而然的一部分。正如任何新興技術(shù)都會(huì)經(jīng)歷一個(gè)實(shí)驗(yàn)和精煉的過(guò)程，直到廣泛應(yīng)用。然而，重要的是在理解當(dāng)前人們對(duì)“生存”的關(guān)注時(shí)，應(yīng)將其放在AI指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的更大背景中。雖然一些AI公司在短期內(nèi)可能會(huì)掙扎甚至失敗，但整體趨勢(shì)是快速進(jìn)步，這一進(jìn)展由計(jì)算能力的不斷增強(qiáng)和成本的持續(xù)下降驅(qū)動(dòng)。當(dāng)我們逐步接近2029年實(shí)現(xiàn)人工通用智能時(shí)，焦點(diǎn)必然從單純的追求生存轉(zhuǎn)向解決世界上最具挑戰(zhàn)性的問(wèn)題，創(chuàng)造前所未有的財(cái)富。
那些過(guò)于依賴舊商業(yè)模式的組織將無(wú)法成功。如今變化的速度如此之快，即便是3～5年的商業(yè)計(jì)劃，也需要考慮到在變化發(fā)生期間，行業(yè)的每個(gè)層級(jí)都將經(jīng)歷重大變革。
隨著信息技術(shù)在價(jià)格、性能和能力上不斷達(dá)到新的高度，新的應(yīng)用將變得可行，現(xiàn)有的商業(yè)模式將失去其可行性。這就是為什么我們必須從線性思維轉(zhuǎn)變?yōu)橹笖?shù)思維。
成功的公司將適應(yīng)這一快速變化的格局，開(kāi)發(fā)出滿足現(xiàn)實(shí)需求的AI解決方案。這將需要指數(shù)思維、創(chuàng)造力以及敢于做前所未有之事的勇氣。
納米技術(shù)將改變?nèi)祟?lèi)社會(huì) 人類(lèi)智能可能擴(kuò)展100萬(wàn)倍
新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)：在你看來(lái)，下一個(gè)對(duì)人類(lèi)社會(huì)造成巨大影響的將會(huì)是哪一項(xiàng)技術(shù)？會(huì)造成怎樣的影響？你認(rèn)為“技術(shù)奇點(diǎn)”將在何時(shí)到來(lái)？
庫(kù)茲韋爾：當(dāng)前的“大語(yǔ)言模型”更應(yīng)該被稱為“大事件模型”，因?yàn)樗鼈兊膽?yīng)用遠(yuǎn)不止于語(yǔ)言——我們已經(jīng)在醫(yī)學(xué)、能源、制造業(yè)等幾乎所有重要領(lǐng)域中使用它們。
21世紀(jì)30年代，我們將迎來(lái)納米技術(shù)的革命。雖然納米技術(shù)仍處于起步階段，但其研究和開(kāi)發(fā)已經(jīng)擴(kuò)展到各個(gè)行業(yè)。針尖的寬度約為100萬(wàn)納米，在納米尺度上，科學(xué)家正在操作比這個(gè)句子末尾句號(hào)大小的百萬(wàn)分之一還小的物體。他們的目標(biāo)是最終建造納米機(jī)器人，這些機(jī)器人將像今天的機(jī)器人一樣運(yùn)作——感知數(shù)據(jù)、處理信息、采取行動(dòng)并相互通信——但其規(guī)模僅為分子級(jí)別。
一旦這個(gè)10年中生物技術(shù)的潛力被充分釋放，納米技術(shù)將在2045年之前讓我們與技術(shù)完全融合。在21世紀(jì)30年代，納米機(jī)器人將能夠在我們的血液中游動(dòng)，以精確的方式執(zhí)行醫(yī)療任務(wù)，將藥物直接送到病灶，甚至鉆通阻塞的動(dòng)脈。我們將利用納米技術(shù)通過(guò)個(gè)性化的分子組裝器制造所有家用物品。最終，我們將用納米機(jī)器人將我們的大腦連接到云端，將我們的智能擴(kuò)展100萬(wàn)倍，并解鎖今天無(wú)法想象的新意識(shí)層次。
此外，醫(yī)學(xué)的進(jìn)步將加速到相當(dāng)?shù)某潭?，如果你足夠勤奮，極有可能達(dá)到“長(zhǎng)壽逃逸速度”，換句話說(shuō)，你將變得越來(lái)越年輕。
因此我認(rèn)為，到2045年將實(shí)現(xiàn)“技術(shù)奇點(diǎn)”。
新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)：你對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)體系有何展望？隨著自動(dòng)化和人工智能的發(fā)展，傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)模式是否會(huì)被顛覆？
庫(kù)茲韋爾：隨著人工智能在各行各業(yè)的普及，產(chǎn)品的真正價(jià)值將來(lái)自它們所包含的信息——本質(zhì)上是所有的創(chuàng)新，涵蓋了從創(chuàng)意到控制制造過(guò)程的代碼。如音樂(lè)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型，從實(shí)體唱片到音頻文件，復(fù)制一個(gè)音頻文件的成本幾乎為零，真正有價(jià)值的是文件中包含的數(shù)據(jù)，這種變化將會(huì)發(fā)生在所有的制造業(yè)中。
很快，所有產(chǎn)品和服務(wù)的價(jià)值100%將由軟件和相關(guān)信息形式組成。信息技術(shù)，無(wú)論是硬件還是軟件，每年的貶值率大約為50%，這將在經(jīng)濟(jì)中提供強(qiáng)大的通貨緊縮力量。這意味著生產(chǎn)所有東西的成本將大幅下降。
因此，滿足我們基本需求的成本將大幅下降。到21世紀(jì)30年代初，借助AI，人們將擁有一個(gè)開(kāi)源市場(chǎng)，提供打印的衣物、住房和食品。到那時(shí)，滿足家庭的基本需求將變得相對(duì)容易。大約10年后，人們的生活質(zhì)量甚至可以達(dá)到今天被視為奢華的水平，而其成本卻會(huì)低得多，這種充裕將挑戰(zhàn)我們目前建立在有限資源假設(shè)上的經(jīng)濟(jì)模式。
人工智能將接管特定類(lèi)別的工作，但它也將解鎖新的創(chuàng)意賺錢(qián)方式。工作崗位歷來(lái)會(huì)隨著時(shí)間的推移而改變。許多由技術(shù)變革創(chuàng)造的機(jī)會(huì)超出了舊工作崗位的范疇，比如開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序、數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)和成為社交媒體上的意見(jiàn)領(lǐng)袖。今天，我們的工作崗位比以往任何時(shí)候都要多。
隨著人工智能掌握所有人類(lèi)技能，價(jià)值將從個(gè)人技能轉(zhuǎn)移到創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)造力和適應(yīng)性上。為了在未來(lái)蓬勃發(fā)展，我們需要探索個(gè)人的興趣，找到自己的熱情。
隨著我們進(jìn)入充裕的時(shí)代，傳統(tǒng)的就業(yè)模式將受到?jīng)_擊，我們需要找到新的方式保障每個(gè)人的經(jīng)濟(jì)安全。在21世紀(jì)30年代，全民基本收入（UBI）可能成為一種保障網(wǎng)絡(luò)，確保每個(gè)人在這個(gè)新世界中都有足夠的資源來(lái)生存和得到滿足。
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新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)記者 羅亦丹
編輯 岳彩周
校對(duì) 楊許麗
