新京報貝殼財經(jīng)訊（記者程子姣）“過去我們是拉著鋤頭去種地，誰力氣大誰厲害，但有了拖拉機以后，力氣和經(jīng)驗變得不重要了，新技術(shù)的應(yīng)用會抹平差距?！?2月24日，長江商學院教授、MBA項目學術(shù)主任、高層管理教育項目學術(shù)主任張維寧在長江商學院EMBA公開課上這樣形容AI為企業(yè)帶來的增長可能。

張維寧指出，傳統(tǒng)意義組織要解決的根本問題是，當組織規(guī)模在變大的過程中，企業(yè)經(jīng)營管理的復(fù)雜度會提升，一家10個人的公司擴充到100人，企業(yè)經(jīng)營管理的復(fù)雜度增加的并不是10倍，而是指數(shù)級的提升。過去，企業(yè)對抗這種復(fù)雜度的方式包括尋找更好的員工、建立更好的流程、做更好的績效考核等方面，把復(fù)雜問題通過流程分工進行簡單化。

張維寧提到，企業(yè)在實際的經(jīng)營管理中會出現(xiàn)很多不確定性的事項，不確定性的本質(zhì)是“多決策節(jié)點”，要解決決策節(jié)點的質(zhì)量問題，通常有兩種辦法，一是要有充分且及時的信息，二是要有人才密度。一家公司最重要的資產(chǎn)是所有員工的有效時間總和，但人也有局限性，每個人有專業(yè)、知識、技能等方面的限制，甚至還有情緒和能量的限制，所以人需要協(xié)作，只要合作就要溝通，因此形成了更加復(fù)雜的體系。

“移動互聯(lián)網(wǎng)因為其快速連接的特性，促進了生產(chǎn)力的提升，但其本身不是生產(chǎn)力，但是AI（人工智能）不一樣，AI不是工具，AI本身就是生產(chǎn)力”。張維寧說道。

亞馬遜云科技解決方案架構(gòu)師團隊總監(jiān)周玉林也談到，隨著大量創(chuàng)新應(yīng)用和解決方案問世，企業(yè)未來的競爭將是誰能更好地應(yīng)用生成式AI的競爭。

“生成式AI只花了2個月，它的用戶規(guī)模就能達到上億的級別”。周玉林表示，生成式AI正從測試階段走向?qū)嶋H應(yīng)用場景，讓過去難以實現(xiàn)的業(yè)務(wù)結(jié)果變得輕而易舉。

點石科技創(chuàng)始人盧文勝在AI的實際應(yīng)用方面做了補充，他認為，企業(yè)的工位應(yīng)用普遍遇到的問題主要有三個，分別是重復(fù)生產(chǎn)力、數(shù)據(jù)孤島以及前沿技術(shù)的落地。

編輯 岳彩周

校對 穆祥桐