今年的政府工作報告提到，北京備案上線大模型105款，穩(wěn)居全國首位。北京市引領(lǐng)著我國人工智能大模型技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在今年的市政協(xié)十四屆三次會議上，多位委員就加快大模型發(fā)展和落地應(yīng)用進(jìn)行建言。
全球大模型將進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用落地新階段
“百模大戰(zhàn)”退潮后，人工智能企業(yè)不再盲目追求數(shù)量，更注重質(zhì)量和應(yīng)用效果。北京市政協(xié)委員、北京航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院院長曹先彬說，相關(guān)投融資呈現(xiàn)出明顯的馬太效應(yīng)，資源更加集中于少數(shù)頭部企業(yè)，并購活動加劇。國家層面的支持力度和頻率也持續(xù)提升，不僅促進(jìn)了技術(shù)創(chuàng)新，也加速了大模型在實際應(yīng)用中的落地和普及。
市政協(xié)委員、北京智源人工智能研究院院長王仲遠(yuǎn)說，經(jīng)過近兩年的發(fā)展，大模型性能顯著提升，能夠更好地處理復(fù)雜任務(wù)，另外，通過模型壓縮、算法優(yōu)化等技術(shù)，降低了大模型的運(yùn)行成本，提高了推理速度，使其在實際應(yīng)用中更加可行。2024年下半年以來，隨著基礎(chǔ)模型性能提升變緩，全球大模型將進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用落地的新階段。
市政協(xié)委員王仲遠(yuǎn)。受訪者供圖
在面向個人應(yīng)用（ToC）方面，根據(jù)SensorTower發(fā)布的《2024年AI應(yīng)用市場洞察》報告，由于ChatGPT等頭部AI應(yīng)用的持續(xù)增長，全球AI應(yīng)用下載量在2024年1月至8月期間同比增長了26%，達(dá)到22億次，預(yù)計全年下載量將突破33億次。中國AI原生應(yīng)用對用戶吸引力也逐漸提升，2024年中國AI原生應(yīng)用用戶數(shù)增長了2.5倍。
在面向行業(yè)應(yīng)用（ToB）方面，大模型不僅提升了各行業(yè)的運(yùn)營效率和服務(wù)質(zhì)量，還催生了新的商業(yè)模式和創(chuàng)新機(jī)會。
“北京應(yīng)用場景豐富，具有率先實現(xiàn)大模型應(yīng)用繁榮發(fā)展的基礎(chǔ)條件?！蓖踔龠h(yuǎn)說，未來幾年將是大模型應(yīng)用爆發(fā)的關(guān)鍵時期，必須在數(shù)據(jù)、算力、人才、治理多方面協(xié)同推進(jìn)，共同推動大模型技術(shù)的規(guī)模化落地。
建議開放非敏感數(shù)據(jù)集，為大模型研發(fā)提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)
“盡管大模型在多個行業(yè)展現(xiàn)了巨大的應(yīng)用潛力和價值，但其應(yīng)用過程中也面臨著諸多挑戰(zhàn)，限制了其大規(guī)模落地，比如行業(yè)數(shù)據(jù)缺乏，影響了行業(yè)大模型開發(fā)效率和性能。”王仲遠(yuǎn)建議，鼓勵行業(yè)機(jī)構(gòu)和企業(yè)開放非敏感數(shù)據(jù)集，為行業(yè)大模型研發(fā)提供更多的高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源。加強(qiáng)對數(shù)據(jù)標(biāo)注、合成數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)技術(shù)研究的支持，提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性。
同時，行業(yè)大模型訓(xùn)練和部署需要大量計算資源，運(yùn)行成本高昂，限制了中小企業(yè)的參與。他建議，優(yōu)化算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，降低算力使用成本。政府應(yīng)加大對公共算力基礎(chǔ)設(shè)施的投資力度，建設(shè)超大規(guī)模公共智算平臺，降低算力使用成本。支持高校院所、新型研發(fā)機(jī)構(gòu)和企業(yè)等開展算力優(yōu)化技術(shù)研究，提升現(xiàn)有硬件設(shè)施的效能。
他還建議，制定和完善針對大模型應(yīng)用的相關(guān)法律法規(guī)，構(gòu)建多部門協(xié)作的包容審慎監(jiān)管體制，加強(qiáng)對AI產(chǎn)品的全生命周期監(jiān)測，確保其安全可控。
建議探索更節(jié)能的算法架構(gòu)
能源消耗一直是訓(xùn)練大模型的瓶頸。人工智能大模型的訓(xùn)練和運(yùn)行，需要處理的數(shù)據(jù)越多，其所需計算量也就越大，消耗的能量越大?！跋嚓P(guān)芯片制造環(huán)節(jié)高度復(fù)雜，都需要大量的電力支持，增加了能源負(fù)擔(dān)?！辈芟缺蛘f。
市政協(xié)委員曹先彬。新京報記者 王貴彬 攝
他建議，積極探索更節(jié)能的算法架構(gòu)、硬件設(shè)施、運(yùn)營方法以及新能源使用，彌補(bǔ)耗能相關(guān)報告制度和透明度標(biāo)準(zhǔn)真空。“要平衡好人工智能技術(shù)發(fā)展與能源消耗之間的關(guān)系?！彼f，一方面，開發(fā)和應(yīng)用更為高效的人工智能算法，減少人工智能訓(xùn)練和運(yùn)行的能耗；另一方面，結(jié)合雙碳目標(biāo)，轉(zhuǎn)向可再生能源和綠色能源的使用。通過行業(yè)參與者和政策制定者之間的協(xié)作努力，建立明確的能源消耗規(guī)定，提升人工智能系統(tǒng)的能源足跡透明度。
打造標(biāo)桿性大模型產(chǎn)品和服務(wù)
曹先彬說，人工智能領(lǐng)域競爭博弈重點正從“科學(xué)研究”轉(zhuǎn)向“產(chǎn)業(yè)應(yīng)用”。例如法國聚焦醫(yī)療健康等領(lǐng)域，加快推動人工智能在民生領(lǐng)域的應(yīng)用。北京人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景不斷拓展，部分應(yīng)用在各領(lǐng)域各行業(yè)也取得了較好的效果。
“但大模型應(yīng)用效果與實際需求匹配度不高，融合不足，作用發(fā)揮不充分。垂直領(lǐng)域應(yīng)用的深度合作機(jī)制尚未形成，數(shù)據(jù)價值難以釋放。行業(yè)用戶對將有價值的數(shù)據(jù)開放給技術(shù)廠商顧慮較多，導(dǎo)致難以有針對性地開發(fā)出深度適配業(yè)務(wù)邏輯的行業(yè)大模型產(chǎn)品?！?/p>
他建議，多措并舉推動人工智能大模型應(yīng)用，在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中實現(xiàn)創(chuàng)新突破。北京應(yīng)發(fā)揮標(biāo)桿作用，重點支持在智能制造、生物醫(yī)藥、集成電路、科技金融、自動駕駛、數(shù)字政府等領(lǐng)域構(gòu)建人工智能大模型示范應(yīng)用場景，打造標(biāo)桿性大模型產(chǎn)品和服務(wù)；推動大模型賦能產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用；將符合條件的大模型應(yīng)用納入人工智能示范應(yīng)用清單和創(chuàng)新產(chǎn)品推薦目錄。同時，支持北京國有企事業(yè)單位開放大模型應(yīng)用場景，優(yōu)先采用經(jīng)測試評估的大模型產(chǎn)品和服務(wù)。
以實際應(yīng)用為導(dǎo)向，明確AI人才培養(yǎng)路徑
“目前，既懂大模型技術(shù)又了解行業(yè)應(yīng)用場景的復(fù)合型人才短缺，阻礙了AI技術(shù)向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的滲透。”王仲遠(yuǎn)建議，加大復(fù)合型人才的引進(jìn)培養(yǎng)。持續(xù)吸引海外高層次AI專家回國工作，同時鼓勵國內(nèi)AI人才參與國際交流項目、行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用項目。建立產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同育人機(jī)制，培養(yǎng)一批既熟悉AI技術(shù)又了解具體行業(yè)的復(fù)合型人才。
曹先彬說，北京出臺了《北京市推動“人工智能+”行動計劃（2024—2025年）》等一系列政策文件，很多高校也開設(shè)了人工智能相關(guān)課程，人工智能領(lǐng)域核心技術(shù)人才超4萬人，占全國60%。他建議，北京應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮高校、人才聚集效應(yīng)，加強(qiáng)人工智能教育體系建設(shè)和人才培養(yǎng)。強(qiáng)化企業(yè)創(chuàng)新主體地位，以市場需求和實際應(yīng)用為導(dǎo)向，明確人才培養(yǎng)路徑和模式，優(yōu)化專業(yè)設(shè)置、課程設(shè)置，提升教師人工智能綜合素養(yǎng)和教學(xué)能力水平。制定更加積極的人才政策，鼓勵引進(jìn)海外高端人才。
新京報記者 張璐
編輯 張樹婧 校對 楊許麗
